地球上每分每秒都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。預(yù)測顯示，到2018年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)達(dá)到44ZB(1ZB=10億TB)。伴隨著數(shù)據(jù)量的劇增，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問策略也開始分化。業(yè)界根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻度將數(shù)據(jù)分為熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)。Facebook對(duì)圖片數(shù)據(jù)訪問分析顯示，82%的訪問都集中在近三個(gè)月內(nèi)產(chǎn)生的8%的新數(shù)據(jù)上，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)在迅速變“冷”。面對(duì)冷數(shù)據(jù)量不斷增多的趨勢，冷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成為存儲(chǔ)領(lǐng)域的一個(gè)重要細(xì)分市場。不久前，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟發(fā)布《冷存儲(chǔ)定制化服務(wù)器白皮書》，指出了冷存儲(chǔ)服務(wù)器發(fā)展的四大趨勢。

白皮書認(rèn)為，冷存儲(chǔ)是指存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)的容量大、性能要求不高、成本低廉的永久在線的存儲(chǔ)介質(zhì)。當(dāng)前，冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)成為存儲(chǔ)領(lǐng)域的重要細(xì)分市場，并且呈現(xiàn)出四大發(fā)展趨勢。

第一，數(shù)據(jù)體量增速繼續(xù)加快。過去幾年，視頻、社交等數(shù)據(jù)發(fā)生了爆炸式增長，可以預(yù)計(jì)，未來這樣的增長還將繼續(xù)。

第二，冷存儲(chǔ)將分化出更精細(xì)的門類以及更個(gè)性化的成本和Qos控制。目前，市場對(duì)冷存儲(chǔ)的分類比較粗放，然而視頻、圖片、文檔、郵件、監(jiān)控、日志、社交、網(wǎng)盤等不同數(shù)據(jù)的讀寫、訪問及保留要求都有所區(qū)別，因此可對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的性能和成本進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

第三，對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘的需求不斷增長。目前，冷數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是兩個(gè)概念，承載的服務(wù)器硬件也完全不同。然而，隨著冷數(shù)據(jù)價(jià)值不斷得到認(rèn)可，對(duì)其進(jìn)行離線檢索和挖掘的需求也會(huì)產(chǎn)生，這就需要新的硬件和軟件構(gòu)架去解決這些問題。

第四，軟件定義存儲(chǔ)，方便對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制、遷移和擴(kuò)容。隨著存儲(chǔ)硬件成本不斷降低，把數(shù)據(jù)從低密度高功耗的舊服務(wù)器中遷移出來成為降低運(yùn)營成本的有效途徑。同時(shí)，隨著冷數(shù)據(jù)種類的不斷細(xì)分，某些重要的冷數(shù)據(jù)也可能需要在多數(shù)據(jù)中心進(jìn)行災(zāi)備。此外，企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷變更也可能需要數(shù)據(jù)在公有云和專有云之間進(jìn)行遷移。目前的硬件和軟件對(duì)于這么大規(guī)模的遷移還缺乏有效的解決方案，未來需要進(jìn)一步利用軟件定義存儲(chǔ)加以解決。

白皮書同時(shí)指出，當(dāng)前，在冷存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用中，存在三大問題：一、處理器/硬盤的比率。給定處理器比率越低則系統(tǒng)成本越低。然而，其副作用是一旦處理器失效，會(huì)有更多的數(shù)據(jù)不可訪問。系統(tǒng)設(shè)計(jì)者需要權(quán)衡，并采用軟件手段減少處理器失效后的不良后果。二、功耗控制。系統(tǒng)的軟硬件節(jié)能方案可能會(huì)增加硬件成本，并增大數(shù)據(jù)訪問的延遲。系統(tǒng)設(shè)計(jì)者需要在CAPEX、OPEX和SLA之間進(jìn)行取舍。三、數(shù)據(jù)塊編碼方式。選用適當(dāng)?shù)募m刪碼，可以對(duì)硬盤數(shù)據(jù)利用率、數(shù)據(jù)可用性及數(shù)據(jù)重構(gòu)時(shí)間等多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行有效的優(yōu)化。

統(tǒng)計(jì)顯示，熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的比例約為5%、15%、80%。當(dāng)前，各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問策略正在迅速分化，數(shù)據(jù)分層趨勢加劇。一般情況下，熱數(shù)據(jù)被放到內(nèi)存或者SSD中，而冷數(shù)據(jù)被放入低轉(zhuǎn)速HDD，甚至硬盤被置于長期下電狀態(tài)，也有業(yè)界廠商考慮將藍(lán)光用于冷數(shù)據(jù)。

白皮書認(rèn)為，今天冷數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征正在越來越清晰。一、數(shù)據(jù)的訪問頻率很低，但是用戶仍想保留這些數(shù)據(jù);二、相應(yīng)時(shí)間要求隨著應(yīng)用需求的減少而逐漸降低;三、單位數(shù)據(jù)量要求的系統(tǒng)寬帶低;四、數(shù)據(jù)量巨大;五、對(duì)于特定的數(shù)據(jù)需要備份、存檔等。

值得一提的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在推動(dòng)冷存儲(chǔ)的發(fā)展。白皮書指出，不同行業(yè)應(yīng)用場景對(duì)于冷存儲(chǔ)的要求不盡相同。現(xiàn)在企業(yè)正逐步加大對(duì)大數(shù)據(jù)的投資，來識(shí)別用戶和運(yùn)營趨勢，從而獲得重要業(yè)務(wù)洞察能力。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，可以支持公司通過分析來自不同地方的大量信息，獲得重要見解。大數(shù)據(jù)的分析也可以運(yùn)用到多個(gè)冷存儲(chǔ)使用情形中，比如：在備份中，如果信息被保存于本地而非場外，典型的備份工具則無法區(qū)分這些信息，通過大數(shù)據(jù)分析可以篩選出大量數(shù)據(jù)，以確定哪一項(xiàng)目發(fā)生了變化，因而需要備份，這有助于節(jié)約時(shí)間，同時(shí)減少處理容量和帶寬。

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